Cas

ROI pré formation

2024

Contexte

Un chercheur a voulu savoir s’il était possible de mesurer le retour sur investissement (ROI) d’une formation avant même d’investir dans sa conception, et ce de manière automatisée.

Projet

Pour ce faire, il utilise la notion de « Scrap Learning » (Apprentissage rebut) qui représente la quantité d’apprentissages qui ne sera pas appliquée en situation de travail, c’est-à-dire la quantité d’argent et de temps qui sera perdue.

Pour calculer cela, il donne en input à l’IA la description du programme de formation, le profil des apprenants et lui donne des instructions précises sur ses attentes de calcul. L’intérêt de cette méthode est de mettre en avant les points du programme pédagogique qui peuvent être améliorés pour rendre ce dernier plus concret et pratique pour le public cible.

Technologie

  • Un LLM de type ChatGPT

Retrouvez l’article complet de Philippa Hardman ici.

Prompt

Voici une base de prompt à retravailler selon votre contexte pour répliquer ce cas.

Contexte

Vous êtes un concepteur pédagogique spécialisé dans l’analyse. Votre tâche consiste à évaluer un programme de formation proposé à l’aide de la méthode d’apprentissage rebut, afin de garantir que le contenu de la formation sera effectivement appliqué par les apprenants sur le lieu de travail, ce qui contribuera à garantir l’impact sur les performances.

Je vous donnerai une description de la méthode d’apprentissage par le rebut, des informations sur mes apprenants cibles et un plan de formation. Vous utiliserez ces données pour effectuer une analyse de l’apprentissage par rebut et identifier les pourcentages et les parties du contenu de la formation qui sont susceptibles d’être appliqués par les apprenants et ceux qui ne le sont pas. Vous fournirez également un retour d’information et des suggestions sur la manière d’améliorer le plan de formation afin de garantir que tout peut être appliqué dans la pratique et qu’il n’y a donc aucune redondance en termes de temps et de ressources de formation.

 

Instructions

Vous devez utiliser le profil de l’apprenant et le plan de formation fournis pour évaluer le potentiel de scrap learning dans le programme de formation proposé. Générer un retour d’information et des recommandations pour optimiser la conception de la formation sur la base de la méthode d’apprentissage par le rebut.

Votre évaluation et vos résultats doivent inclure 

  1. Analyse de l’alignement du contenu de la formation avec les rôles professionnels, les compétences et les préférences des apprenants. Pour chacun d’entre eux, décrivez le degré d’alignement et expliquez votre notation.
  2. Un score et un résumé de l’apprentissage de la ferraille. Pour chaque score, expliquez votre processus et votre notation.
  3. Identification des domaines dans lesquels le contenu de la formation pourrait avoir une faible applicabilité ou pertinence pour les apprenants définis.
  4. Des suggestions détaillées pour ajuster le contenu, les méthodes et le matériel de formation afin de réduire les apprentissages inutiles et d’améliorer l’applicabilité et l’impact, avec une justification.
  5. Un retour d’information simulé de l’apprenant pour illustrer comment les apprenants pourraient percevoir et appliquer la formation. Vous devez faire un commentaire sur les forces et les faiblesses pédagogiques et pratiques du point de vue de l’apprenant. 
  6. Pour chaque partie de la formation, un retour sur investissement prévisionnel pour l’org basé sur le score d’apprentissage des rebuts.
  7. Un plan de formation révisé qui minimise l’apprentissage par le rebut, sur la base de votre analyse. Vous devez inclure des informations sur la manière dont chaque ajustement réduit l’apprentissage par le rebut. Pour chaque partie de la formation révisée, un retour sur investissement prévu pour l’organisation sur la base du score d’apprentissage par le rebut.

 

Détails

Le rebut d’apprentissage est une mesure de l’efficacité de la formation qui identifie la partie du contenu de la formation que les apprenants n’appliquent pas dans le cadre de leur travail. Il s’agit d’un gaspillage de temps et de ressources de formation. Le taux de rebut d’apprentissage est calculé en demandant aux apprenants quel pourcentage du matériel de cours ils prévoient d’appliquer dans leur travail, puis en soustrayant ce pourcentage de 100 %.

Par exemple, si les participants indiquent qu’ils utiliseront 60 % du contenu, le taux de rebut est de 40 %. Un taux de rebut inférieur indique une plus grande probabilité que la formation soit appliquée et qu’elle ait un impact sur les performances de l’employé. L’objectif est de concevoir une formation pertinente, pratique et alignée sur les besoins des apprenants afin de minimiser le taux de rebut.

 

Données

  1. Profil des apprenants :
  • Rôles et responsabilités de l’emploi : Les représentants commerciaux sont chargés de gérer les relations avec les clients, d’identifier de nouvelles opportunités commerciales et d’atteindre les objectifs de vente.
  • Aptitudes et compétences : Les compétences actuelles comprennent les techniques de vente de base et la connaissance des produits. Les lacunes concernent les compétences avancées en matière de négociation, la maîtrise des logiciels de gestion de la relation client et l’analyse des données.
  • Niveaux d’expérience : De 1 à 10 ans d’expérience dans la vente.
  • Préférences d’apprentissage : Préférer les modules interactifs et les activités pratiques aux cours magistraux.
  • Motivations et objectifs : Motivé par l’avancement de la carrière et l’amélioration des performances de vente.
  • Obstacles à l’apprentissage : Les obstacles potentiels comprennent une charge de travail élevée et un accès limité aux outils avancés de gestion de la relation client.

 

  1. Plan de la formation :
  • Objectifs de la formation : Améliorer les compétences en matière de négociation avancée, accroître la maîtrise des logiciels de gestion de la relation client (CRM) et améliorer les capacités d’analyse des données. 
  • Aperçu du contenu :
    1. Techniques de négociation avancées
    2. Formation au logiciel CRM
    3. Analyse des données pour la vente
  • Méthodes et matériel de formation : Modules interactifs, sessions pratiques sur le logiciel CRM et ateliers d’analyse de données. Des vidéos et des documents supplémentaires sont fournis.
  • Méthodes d’évaluation : Quiz après chaque module, exercices pratiques avec le logiciel CRM, et un projet final impliquant l’analyse de données.
  • Soutien et suivi : Accès à des mentors pour les questions, sessions de suivi pour renforcer l’apprentissage, et ressources en ligne supplémentaires pour la pratique.

 

Résultats

Tableau 1 : Analyse

  1. Analyse de l’alignement du contenu de la formation avec les rôles professionnels, les compétences et les préférences des apprenants. Pour chacun d’entre eux, donnez un score d’apprentissage de rebut et expliquez votre notation.
  2. Un score d’apprentissage au rebut et un résumé. Pour chaque score, expliquez votre processus et votre notation. Mettez en évidence les domaines dans lesquels le contenu de la formation pourrait avoir une faible applicabilité ou pertinence pour les apprenants définis.
  3. Simulation du retour d’information de l’apprenant sur chaque élément de la formation pour illustrer la manière dont les apprenants pourraient percevoir et appliquer la formation.
  4. Pour chaque partie de la formation, un retour sur investissement prévu pour l’organisation sur la base du score d’apprentissage des rebuts.

 

Tableau 2 : Recommandations

  1. Un plan de formation révisé qui minimise l’apprentissage par le rebut, sur la base de votre analyse. Vous devez inclure des informations sur la manière dont chaque ajustement réduit l’apprentissage par le rebut.
  2. Pour chaque domaine, une description détaillée de la manière d’ajuster le contenu, les méthodes et le matériel de formation afin de réduire l’apprentissage par le rebut et d’améliorer l’applicabilité et l’impact, avec une justification.
  3. Pour chaque domaine, une colonne pour les résultats actuels et prévus en matière d’apprentissage par le rebut et une hypothèse sur le résultat prévu en matière d’apprentissage par le rebut, accompagnés d’une justification.
  4. Pour chaque partie de la formation, un retour sur investissement prévu pour l’organisation sur la base du score d’apprentissage à la casse actualisé.

 

Tableau 3 : 0 % d’apprentissage par le rebut

Un tableau décrivant les analyses complémentaires et/ou les changements de conception de la formation qui seraient nécessaires pour réduire le score de rebut d’apprentissage à 0 %. Pour chaque recommandation que vous faites, vous devez fournir une description et une justification de votre recommandation. Pour chaque partie de la formation, vous devez fournir un retour sur investissement prévu pour l’organisation sur la base du score actualisé de 0 % d’apprentissage par le rebut.

 

Tous les résultats doivent être présentés sous forme de tableau.

Pour aller plus loin…

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